2023-04-18

Situation: Man hat eine Tabelle mit vielen Einträgen und möchte aber einen großen Teil (z. B. alte Einträge) löschen. Problem: Ein einfaches DELETE FROM logs WHERE created_at < '2023-04-01' kann sehr lange dauern und damit das Schreiben in die Tabelle blockieren. Ein Index hilft da leider nur bedingt.

Eine mögliche Lösung: Partitionieren der Tabelle. Indem man die Tabelle nach dem Löschkriterium partitioniert, kann man das Droppen von Einträgen deutlich beschleunigen.

Beispiel aus Postgres dazu:

CREATE TABLE logs (
  -- more columns...
  created_at timestamptz NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (created_at);

CREATE TABLE logs_2023_01 PARTITION OF logs FOR VALUES
  FROM ('2023-01-01 00:00:00+00') TO ('2023-01-31 23:59:59+00');
CREATE TABLE logs_2023_02 PARTITION OF logs FOR VALUES
  FROM ('2023-02-01 00:00:00+00') TO ('2023-02-28 23:59:59+00');
CREATE TABLE logs_2023_03 PARTITION OF logs FOR VALUES
  FROM ('2023-03-01 00:00:00+00') TO ('2023-03-31 23:59:59+00');
CREATE TABLE logs_2023_04 PARTITION OF logs FOR VALUES
  FROM ('2023-04-01 00:00:00+00') TO ('2023-04-30 23:59:59+00');

ALTER TABLE logs DETACH PARTITION logs_2023_01 CONCURRENTLY;

DROP TABLE logs_2023_01;

Dieses Beispiel hab ich aus SQL-for-Devs übernommen. Dort gibt’s auch noch eine detailliertere Beschreibung sowie ein MySQL-Beispiel, wer mehr wissen möchte.

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