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Datenstrukturdienstag: Mir ist aufgefallen, das ich sehr viele Bäume poste. Heute mal kein Baum, sondern eine verkettete Liste mit einem Trick: Die XOR-Linked-List.

Das ist eine Doppelt-Verkettete-Linked-List. Bei dieser Variante wird an jedem Knoten aber nur ein Pointer für die Prev- bzw. Next-Nodes benötigt. Dieser Pointer ist kein Pointer in dem Sinne, sondern das XOR des Prev- und Next-Pointers.

Das geht, weil man beim Traversieren der Liste ja weiß, von welchem Element man kommt. Man kann deshalb immer die Adresse des nächsten (bzw vorherigen) kNotens ausrechnen, indem man den Pointer, von dem man kommt, mit XOR drauf rechnet.

Warum man diese Struktur in der Praxis nicht wirklich sieht? Das kann man gut an der Sektion “Drawbacks” auf Wikipedia lesen. Naja, und eigentlich ist’s jetzt nicht so krass, einen Pointer pro Node einzusparen.

Datenstrukturdienstag: Die Circular-Linked-List mit Tail-Verweis (statt Head-Referenz). Ist auch die lieblings-Datenstruktur von Anders Hejlsberg, dem C#-Erfinder, die er hier genauer erläutert. Das ganze Interview ist auch ganz interessant.

Datenstrukturdienstag: Eher ein Algorithmus: MinHash.

Damit lassen sich zwei Mengen auf Ähnlichkeit prüfen. Das kann man z. B. verwenden, wenn man zwei Wortmengen hat und rausfinden möchte, ob es ungefähr das gleiche ist. Laut Wikipedia wurde das bei AltaVista verwendet, um Duplikate bei den indizierten Webseiten zu vermeiden.

Datenstrukturdienstag: In Anlehnung an letzte Woche: Die Levensthein-Distanz.

Ein Maß für die Ähnlichkeit zweiter Strings. Grob gesagt gibt es an, wie viele Tasten man auf der Tastatur drücken muss, um von einem String auf den anderen zu kommen (mit Backspace etc). Es gibt verschiedene Algorithmen, um dieses Maß zu berechnen. Auf Wikipedia ist eine rekursive und eine Matrix-Variante. Sie unterscheiden sich deutlich in der Platzkomplexität.

Verwenden kann man das z. B: für eine Rechtschreibkorrektur. Oder generell, wenn man Nutzereingaben hat und man weiß, dass Nutzer sich genre vertippen.